1. 阿萨姆软件首页
  2. 行业软件
  3. 数学软件

Matlab R2019a for Linux 最新版矩阵实验室中文特别版

MATLAB 最大的优势在于它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能完全集中在一个易于使用的视窗环境中,该优势的存在摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,更易于用户的设计和数值计算操作。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

Matlab R2019a for Linux 最新版矩阵实验室中文特别版

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

在性能方面,优化了软件的启动速度,在你使用冒号运算符时,索引大数组的性能得到提高,并且内置了函数调用功能,在你进行新建和打开现有实时脚本速度将更迅速。可以毫不夸张的说在此次更新中,它将满足设计师们更高的要求,势必要推动一场商业数学软件革命。

当你使用过Ra2019a后,你会体验到其将数据分析和可视化功能与功能齐全的代码编辑器结合在一起,这样将让你可以更加轻松的创建脚本和函数。该应用程序还可以执行领域特定的任务,如数据分类或曲线拟合,允许方便的数据操作和绘图,生成二维IT三维图形以可视化数据等。并且这款全新的版本由脚本的多选项卡编辑器、处理变量的丰富工具集和工作区管理器组成。您还可以运行代码分析并绘制数据。

软件还具有面向对象编程、测试、错误处理和源代码控制集成的元素。总之,它是一个非常方便的应用程序,可用于技术计算和数据可视化。而此次小编给大家分享的是MATLAB R2019a中文破解版,附带了一组可靠的许可证激活密钥与相应的破解文件,你只需要对照下述小编提供的详细安装破解教程即可完成对该软件的完美激活,相信各位从业者都迫不及待想要体验一番了吧。

Matlab R2019a for Linux 最新版矩阵实验室中文特别版

MATLAB R2019a新功能

1、桌面
实时编辑器:使用其他子标题样式组织实时脚本
实时编辑器:使用内部超链接在实时脚本中导航
实时编辑器:以交互方式过滤表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中
实时编辑器:新建和打开现有实时脚本速度更快
比较工具:合并两个版本的实时脚本或函数
附加功能管理器:安装和管理多个版本的自定义工具箱
2、语言和编程
string 数组:在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组
枚举:通过枚举提高了集合运算的性能
3、数学
boundaryshape 函数:通过二维三角剖分创建 polyshape 对象
polyshape 对象:创建 polyshape 时,指定何时保持共线点
RandStream 对象:使用 Threefry 和 Philox 算法生成随机数字
GraphPlot 对象:通过字体属性自定义节点和边缘标签
4、图形
坐标轴交互:通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来探索数据
坐标轴工具栏:访问和自定义每个轴对象的数据探索工具栏
地理图:在交互式地图上创建线条、散点图和点密度图,并控制地理坐标轴的属性
stackedplot 函数:绘制表格或时间表的变量,以便使用通用 x 轴进行比较
scatterhistogram 函数:将分组数据可视化为具有边缘直方图的散点图
sgtitle 函数:为子图网格创建标题
xline 和 yline 函数:向图中添加垂直或水平线条
5、数据导入和导出
导入工具:从电子表格导入时可生成改进的代码
基于 Web 的数据:使用 readtable、detectImportOptions、spreadsheetDatastore、imread 和 imfinfo,从 Amazon Web Services 和 Azure Blob Storage 等基于 Web 的数据源读取
write 函数:将各种格式的 tall 数组写入本地或远程位置
stlread 和 stlwrite 函数:读取和写入三角剖分的 STL(立体光刻)文件
TabularTextDatastore 对象:从非英语地域导入包含日期和时间的数据
6、数据分析
grouptransform 函数:按组转换表或时间表数据
groupsummary 函数:在矩阵上执行组摘要计算
tall 数组:写入自定义算法以在 tall 数组上运算
tall 数组:更多函数支持对 tall 数组进行运算,包括 conv2、wordcloud 和 groupsummary
rmoutliers 函数:删除数组、表或时间表中的异常值
islocalmin 和 islocalmax 函数:为峰度计算指定一系列数据
表和时间表元数据:存储每个变量的自定义元数据
timetable 数据类型:使用常规时间步长存储行时间时节省内存
7、应用构建
应用设计工具:在应用设计工具画布上添加和配置日期选择组件
uigridlayout 函数:使用网格布局管理器配置应用布局
滚动容器:针对图、面板、选项卡和按钮组容器启用滚动
图交互:使用通过 uifigure 函数创建的图,借助自定义鼠标和键盘交互来创建应用
工具提示:为应用中的 UI 组件创建自定义工具提示
已部署 Web 应用:使用 uigetfile 和 uiputfile 函数,访问已部署 Web 应用中的文件
8、性能
启动:已提高启动速度
执行引擎:使用冒号运算符时,索引大数组的性能得到提高
执行引擎:内置函数调用速度加快
实时编辑器:新建和打开现有实时脚本速度更快
枚举:通过枚举改进了集合函数性能
9、硬件支持
MATLAB Online:通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信
iOS 和 Android 传感器:在您的设备没有网络访问权限时获取传感器数据
iOS 和 Android 传感器:将传感器日志从设备上传到 MATLAB Drive
10、高级软件开发
Python 接口:在软件和 Python 之间传递多维数字或逻辑数组
C++ MEX API:使用 C++ API 从 MEX 文件中异步调用
单元测试框架:通过更多插件和更智能的调度并行运行测试
性能测试框架:通过 TestCase.keepMeasuring 方法更准确地测量快速代码的执行时间

文件下载

附件:MATLAB R2019a for Linux

文件大小:15.33GB

适用平台:Linux

本站资源均来源于网络,只作学习交流使用,版权归原作者所有,请于下载后24小时内删除,若作商业用途,请联系原作者授权,由于未授权发生的侵权行为与本站无关,若本站侵犯了您的权益,请联系本站删除,邮箱:[email protected]

原创文章,作者: QSQ,本站资源均来源于网络,仅供学习交流使用,若想体验更多,请支持正版。
转载或复制文章时,请注明本文出处及文章链接: https://www.sssam.com/811.html

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件咨询:[email protected]

QR code